Роль искусственного интеллекта в розничной торговле

Искусственный интеллект набирает популярность, предоставляя бизнесу новые возможности. Опираясь на анализ больших данных, машины становятся всё умнее и удобнее для пользователя. Фактически, автоматизация розничных магазинов с помощью ИИ скоро распространится на всю сферу торговли. А ведь технология пока только развивается. Розничные магазины всё чаще переходят от базовых сенсорных компьютеров к умным системам помощи покупателям. С высокой скоростью распространяются говорящие роботы и интеллектуальные интерактивные дисплеи. Чем же ИИ может быть полезен ритейлу?

Обслуживание покупателей

Современные ритейлеры используют искусственный интеллект для общения со своими клиентами через индивидуальные онлайн-интерфейсы, роботов-продажников, социальные сети. С его помощью ритейлеры, ведущие электронную торговлю, предлагают клиентам удобный способ выбора продукции.

Например, если покупатель отправляется в Amazon, чтобы купить мобильный телефон, интерфейс сайта уточняет и персонализирует потребности, предлагая указать марку, модель, размер экрана, ценовой диапазон и т. д. В ходе этого процесса Amazon предоставляет прекрасную возможность сократить время и усилия клиентов, потраченные на покупки.

Как это происходит? Обычно покупатель получает персональные рекомендации, основанные на его прошлых покупках. А если он раньше ничего ещё не покупал, тогда наверняка он что-то присматривал, листая страницы интересующих его товаров. ИИ способен всё это учесть и массово сгенерировать персонализированные целевые страницы, специальные предложения, содержимое корзины покупок и прочие варианты одновременно.

Динамическое ценообразование

Крупные международные онлайн-магазины вроде Амазона располагают внушительными объёмами данных и приложениями, позволяющими реагировать на цены своих конкурентов прямо в режиме реального времени. Владельцы небольших частных магазинов не могли себе позволить такие инструменты до появления ИИ. Сегодня они могут конкурировать с гигантами за счёт этой технологии, которая стала доступна малому бизнесу.

Как это осуществляется? Торговые приложения могут автоматически обновлять цены на товары благодаря корректировке, основанной на внешних данных, таких как погода, локальные события, маркетинговые кампании конкурентов.

Управление запасами

Крупные онлайн-ритейлеры и сети розничных магазинов ежедневно выполняют многочисленные заказы. Продавцам часто затруднительно вручную отслеживать запасы и обеспечивать бесперебойную, своевременную доставку товаров в соответствии с потребностями клиентов.

Теперь им в этом помогают приложения для розничной торговли на основе ИИ. Они умеют выявлять пробелы в поставках, оценивать и отслеживать складские запасы, прогнозировать необходимый запас на основе таких факторов, как предпочтения клиентов, данные о предыдущих продажах, сезонность и прочее. Такое грамотное управление исключает риск затоваривания.

Опытный ритейл

Приложения для смартфонов и планшетов помогают продавцам лучше взаимодействовать с покупателями, а клиентам предоставляют расширенную информацию о продукции. ИИ с помощью механизма распознавания лиц способен идентифицировать покупателя, как только он входит в магазин. Затем он может сообщить продавцам через внутреннее приложение, что пришёл постоянный клиент, напомнить о его предпочтениях и показать историю покупок.

Как видите, искусственный интеллект готов преобразовать розничную торговлю. Ритейлеры и покупатели взаимодействуют друг с другом благодаря правильной интеграции этой технологии. Крайне важно, чтобы бизнесмены и продавцы думали стратегически для понимания взаимосвязи между технологией, которую они используют, и опытом, который получают их клиенты.