Система распознавания речи


Система распознавания речи

Распознавание речи — это процесс преобразования речевого сигнала в цифровую информацию. Считается одной из самых сложных технических задач, связанных с системами искусственного интеллекта. Машинное распознавание речи и аудио-ответы пользователям уже широко применяются в жизни и поставлены на коммерческий поток.

Скачок в развитии речевых технологий произошёл благодаря снижению стоимости вычислительных ресурсов. Теперь стало выгодно создавать большие нейронные сети и с их помощью обрабатывать данные для распознавания речи и решения других задач. Люди уже перестали замечать, что общаются с машиной, а не человеком, когда звонят оператору связи или в банк.

Для качественного распознавания речи используются последние достижения в машинном обучении. Благодаря алгоритмам нейронных сетей с высоким уровнем обучаемости и большим лексиконам достигается высокая точность распознавания.

Распознавание речи

Где применяются системы распознавания речи

Сегодня сформировались 4 основных направления, в которых технология распознавания речи с машинным обучением смогла себя проявить:

  1. Распознавание для систем голосового обслуживания и интерактивных автоответчиков. Они распространены в колл-центрах, сервисах самообслуживания, онлайн-банкинге. К их приветствиям и голосовым меню уже давно все привыкли.
  2. Распознавание и верификация по голосу. Крупные банки используют его для идентификации клиентов по голосовому отпечатку, для голосовой подписи, а также в системах безопасности.
  3. Речевая аналитика звонков и переговоров. Предназначена для оценки отзывов и удовлетворённости клиентов, повышения качества работы операторов, выявления трендов при обращениях в службы поддержки и отделы продаж.
  4. Голосовое управление. Применяется во многих сферах, например: в быту — для управления «умным» домом, электронными приборами, даже имейлом и браузером; в автопромышленности — для привычных навигаторов, а скоро и для управления беспилотным автотранспортом.

Что предлагают ИТ-гиганты

Ведущие технокомпании Apple, Microsoft, Amazon и Google уже достаточно давно предлагают использовать свои сервисы распознавания речи — Siri (2011), Cortana (2014), Alexa (2014) и Assistant (2016) соответственно.

Apple Siri

Первым массовым голосовым виртуальным помощником была Siri. В октябре 2011, когда Apple впервые интегрировал его в iPhone 4s, такой мобильный ассистент стал прорывом, ведь через него можно было голосом заказать такси, купить билет на концерт или поискать отзывы об интересующем ресторане.

Сегодня возможности Siri включают в себя расширенные функции с распознаванием речи: проверка фактов, перевод текстов, планирование расписания и назначение встреч, переводы денег между банковскими счетами/картами, сравнение акций и слежение за котировками, управление другими «умными» устройствами и прочее. А благодаря новым наработкам Apple, таким как система машинного обучения Overton и спецприложение Shortcuts (Быстрые команды), можно усовершенствовать Siri.

Microsoft Cortana

Microsoft была второй корпорацией, представившей голосового виртуального помощника, Cortana. Она разрабатывала своего ассистента с 2009 года, но пионером не стала, так как релиз вышел только в апреле 2014, причём сначала на десктопах.

Сегодня Cortana работает не только на ПК, но и в «умных» колонках и смартфонах. Она умеет решать множество задач: от помощи с ведением записей в календаре и составлением заметок до заказа продуктов питания в онлайн-магазине.

Amazon Alexa

Первые 3 года голосовой виртуальный помощник Alexa использовался только в собственных продуктах Amazon. С декабря 2017 компания предоставляет бизнесменам доступ к нему через облако Amazon Web Services. Amazon совместно с Intel выпустили наборы разработки для Alexa Voice Service, который позволяет сторонним компаниям встраивать Alexa в их устройства.

В AWS также есть Amazon Transcribe — более простой сервис распознавания речи и преобразования в текст. Он позволяет разработчикам добавить функцию преобразования речи в свои приложения. Сервис использует глубокое обучение, чтобы автоматически распознавать речь, быстро и безошибочно преобразовывать её в текст.

Google Assistant

У Google тоже есть голосовой виртуальный помощник — Google Assistant. Он очень функционален и умеет, например, совершать платежи через Google Pay, устранять неполадки в смартфоне. В отличие от аналогов он может участвовать в двухстороннем разговоре, используя алгоритм обработки естественного языка. Также Google через Actions предоставляет SDK, который позволяет сторонним разработчикам встраивать голосовые функции в свои приложения с искусственным интеллектом.

Помимо Assistant, есть ещё один продукт Google с распознаванием речи — Speech-to-Text. Это API для подключения к искусственному интеллекту через облако. Распознавание речи в текст делается с помощью алгоритмов нейронной сети, прошедшей глубокое обучение. Инструмент работает со 120 языками и позволяет управлять и командовать голосом, транскрибировать аудио из колл-центров, обрабатывать потоковое или предварительно записанное аудио в реальном времени.

Как улучшить качество обслуживания

Вариантов применения распознавания речи много, но большинство бизнесменов хотели бы управлять потоком обращений, чтобы фильтровать потенциальных покупателей и таким образом влиять на продажи. Система автоматического распознавания речи как раз способна повысить лояльность клиентов благодаря персонифицированным предложениям и оперативным откликам из колл-центра. Ведь вся полезная информация уже содержится в речи клиентов, надо только обрабатывать её.

Такие системы не ограничиваются одним распределением входящих и исходящих звонков. Они не только экономят время колл-операторов и снижают нагрузку на них, но и облегчают работу другим отделам и службам компании:

  • менеджменту — повышают качество обработки заказов;
  • курьерам — ускоряют доставку;
  • сервисникам — выявляют проблемы.

Замена устаревших методов хотя бы на одну программу распознавания речи в текст позволит компании сократить затраты на внедрение и использование колл-центров на 35%. А анализ предоставленных ею данных поможет увеличить продажи как минимум вдвое.

Внедряйте распознавание речи в ваш бизнес

Polygant предлагает прогрессивные решения на основе технологии распознавания речи. Их применение поможет вам оптимизировать бизнес-процессы. Наши разработчики готовы создать или интегрировать программу распознавания речи любой сложности, с адаптацией под вашу сферу деятельности.

У нас 8-летний опыт в машинном обучении и автоматическом распознавании речи. Заказчикам разрабатываем приложения и сервисы как для себя. Чтобы узнать стоимость работ и сроки разработки под конкретные задачи, заполните форму заявки, и мы сразу же свяжемся с вами.

Ваше сообщение было успешно отправлено. Мы скоро с Вами свяжемся!