Распознавание речи

Распознавание речи – это процесс преобразования речевого сигнала в цифровую информацию, который является одной из самых сложных технических задач, относящихся к системам искусственного интеллекта. Машинное преобразование речи в текст и аудио-ответы пользователям уже плотно вошли в повседневную жизнь и поставлены на коммерческий поток.

Скачок в развитии речевых технологий произошёл благодаря снижению стоимости вычислительных ресурсов, теперь стало выгодно создавать большие нейронные сети и с их помощью обрабатывать массивы данных для решения множества задач. Мы уже перестали замечать, что общаемся с машиной, а не человеком, когда звоним оператору связи или в банк.

В распознавании речи используются последние достижения в области машинного обучения. Благодаря алгоритмам нейронных сетей с высоким уровнем обучаемости и большим лексиконам достигается высокая точность распознавания.

Распознавание речи

Где применяются системы распознавания речи

В нынешнее время уже сформировались 4 основных направления, в которых технология машинного распознавания смогла себя проявить:

  1. Распознавание для систем голосового обслуживания и интерактивных автоответчиков. Наибольшее распространение получили в колл-центрах, сервисах самообслуживания, онлайн-банкинге. К их приветствиям и голосовым меню уже давно все привыкли.
  2. Распознавание и верификация по голосу. Используется крупными банками для идентификации пользователя по голосовому отпечатку, для голосовой подписи, а также в системах безопасности.
  3. Речевая аналитика звонков и переговоров. Предназначена для оценки отзывов и удовлетворённости клиентов, повышения качества работы операторов, выявления трендов при обращениях в службы поддержки или отделы по продажам.
  4. Голосовое управление. Применяется во многих сферах, например, в быту для управления электронной почтой, браузером, домашними приборами, в системах «умный дом». В автомобильной промышленности это привычные сегодня навигаторы, а в скором времени и управление беспилотным автотранспортом.

Улучшение качества обслуживания

Вариантов использования распознавания на самом деле довольно много, но большинство бизнесменов хотели бы иметь возможность управлять потоком обращений, чтобы влиять на продажи, фильтруя потенциальных покупателей. Разработка интеллектуальной системы автоматизации контакт-центра как раз способна повысить лояльность клиентов благодаря персонифицированным предложениям и оперативным решениям их вопросов. Ведь вся полезная информация уже содержится в речи клиента, нужно лишь уметь обрабатывать её.

И такие системы не ограничиваются лишь распределением входящих и исходящих звонков. Ведь это не только экономия времени работы call-операторов и снижение нагрузки на них, но ещё и повышение качества менеджмента при обработке заказов, ускорение доставки, выявление и устранение проблем сервисной службой. Также система распознавания поможет контролировать ваших работников в автоматическом режиме.

Замена устаревших методов на интеллектуальную программу распознавания речи позволит вашей компании сократить затраты на внедрение и использование колл-центров на 35%. А анализ данных, предоставленных новой технологией, поможет увеличить продажи как минимум вдвое.

Внедряйте распознавание речи в ваш бизнес

Polygant предлагает вам современные решения, основанные на голосовых технологиях. Применение таких систем поможет оптимизировать время и расходы. Наши разработчики готовы создать и интегрировать продукт любой сложности, с адаптацией под необходимую вам сферу бизнеса.

Чтобы уточнить стоимость работ и сроки разработки под ваши конкретные задачи заполните форму заявки и наши специалисты сразу же свяжутся с вами.

Ваше сообщение было успешно отправлено. Мы скоро с Вами свяжемся!