Распознавание изображений

Распознавание изображений – это технология, созданная для получения, анализа, понимания и обработки изображений из реального мира, чтобы преобразовывать их в цифровую информацию. В эту область вовлечены интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, распознавание шаблонов, расширение базы знаний.

Разработки в области распознавания изображений привели к тому, что компьютеры и смартфоны стали способны имитировать человеческое зрение. Усовершенствованные камеры в современных устройствах могут снимать фотографии очень высокого качества, а с помощью нового программного обеспечения из них извлекается нужная информация и на основе полученных данных происходит обработка изображений.

Распознавание изображений

Как устройства понимают, что изображено на фото?

В алгоритмах распознавания участвуют свёрточные нейронные сети – это особая архитектура искусственных нейронных сетей, которая предназначена для эффективного распознавания именно изображений. Их принцип работы заключается в чередовании свёрточных и субдискретизирующих слоёв. В процессе свёртки каждый кусок изображения умножается на матрицу свёртки пофрагментно, потом результат суммируется и записывается в подобную позицию выходного изображения.

Эти операции в действительности в самих мобильных устройствах не происходят. Любой смартфон, даже с наиболее мощной начинкой, всего лишь передаёт по сети изображение на сервер, где происходит обработка и сверка с базой данных. Так что нейронные сети развёртываются на серверном оборудовании, а не на пользовательских устройствах.

Можно сказать, что в таком компьютерном зрении фотокамера вашего смартфона или ноутбука – это просто глаза. А мозгом, обрабатывающим увиденное, является сервер, находящийся очень далеко от глаз.

Преимущества для потребителей

Люди в полной мере смогли ощутить на себе работу нейронных сетей в сфере развлечений:

  1. Активные пользователи соцсети Facebook уже привыкли к тому, что искусственный интеллект распознаёт и отмечает их друзей на фотографиях.
  2. Любители накладывать фильтры и эффекты на фото пользуются всеми преимуществами ИИ, который позволяет им создавать уникальные шедевры из обычных фотографий.
  3. С помощью фоторедакторов и мобильных приложений можно «омолодить» лицо пенсионера или «состарить» подростка, а также «превратить» мужчину в женщину или наоборот – и всё это в одно касание экрана.

Но программы для распознавания изображений не ограничиваются развлекательными функциями. Некоторые способны оказывать людям помощь в опознании увиденного. Теперь пользователи могут запросто найти информацию о желаемой вещи в интернете, например, её точное название, где и по какой цене такую можно купить. Приложения распознают афиши фильмов или концертов, логотипы и бренды, QR-коды, баркоды и многое другое.

Технология открыла безграничные возможности для маркетинга и коммуникации с потребителями. Компании теперь с лёгкостью могут отслеживать лидеров мнений о них, упоминания бренда на фото при отсутствии текста, не отмеченные хештегами отзывы в свой адрес, получать пользовательские инсайты. Ритейлерам с помощью новой технологии стало проще увеличивать продажи, качественнее обслуживать клиентов, подбирая им подходящие товары, следить за выкладкой продукции на витринах. Так что в выигрыше не только пользователи, но и те, кто работает на удовлетворение их потребностей.

Внедряйте распознавание изображений в ваш бизнес

Существует много методов применения технологии распознавания изображений, которые могут дать преимущество вашему бизнесу в своей области. Такие платформы помогут изучить социальный обмен, улучшить взаимосвязь с пользователями и привлечь больше клиентов. Внедрение распознавания изображений позволит вашему приложению расширить свои возможности и выйти за пределы мобильного устройства.

Разработчики компании Polygant готовы создать и интегрировать продукт любой сложности. Чтобы уточнить стоимость работ и сроки разработки под нужные вам задачи заполните форму заявки и наши специалисты сразу же свяжутся с вами.

Ваше сообщение было успешно отправлено. Мы скоро с Вами свяжемся!