Приложения для бизнеса с искусственным интеллектом


Приложения с искусственным интеллектом для бизнеса

Создано большое количество приложений с искусственным интеллектом, направленным как на потребительский рынок, так и на бизнес-сферу — от Siri компании Apple до проекта DeepMind компании Google.

В бизнесе искусственный интеллект даёт возможность предприятиям и компаниям работать быстрее, продуктивнее и надёжнее, выполняя задачи со значительно меньшими затратами. Поскольку технологии продолжают развиваться и не стоят на месте, то всё больше организаций ищут такие решения, которые смогут оптимизировать процессы.

Тема искусственного интеллекта и его влияния на бизнес сейчас является самой обсуждаемой. Выводы многих экспертов свидетельствуют о повышенном росте применения такой технологии, особенно в сфере услуг и финансов. Они прогнозируют увеличение инвестиций в эти секторы. В промышленности тоже стали появляться проекты с использованием ИИ.

Данные опросов представителей бизнеса доказывают ценность развития искусственного интеллекта для компаний: около 80% крупных предприятий во всём мире инвестируют в разработку этой технологии. По прогнозам специалистов, на каждый вложенный сегодня в ИИ доллар доход в ближайшие 5 лет составит 1,98 $, а через 10 лет достигнет уже 2,86 $.

Что собой представляет искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) — это программное обеспечение, которое может использовать и анализировать данные, алгоритмы и элементы программирования для выполнения различных действий. Такое ПО может предугадывать поведение пользователя или событий, самообучаться, адаптироваться к различным обстоятельствам и ситуациям. Проще говоря, если компьютер демонстрирует когнитивные способности, присущие людям, то это называется искусственным интеллектом.

Искусственный интеллект бывает специализированным (или же общим), сильным или слабым, в зависимости от его применения. Многие из приложений ИИ, которые мы сегодня видим и пользуемся в жизни, считаются типом «слабого ИИ», потому что весь их истинный, настоящий потенциал до сих пор полностью не раскрыт. Для наглядного понимания, таким ИИ обладают Siri от Apple и Alexa от Amazon. Хоть они и обширно взаимодействуют с людьми, когда пользователь задаёт им какой-то вопрос или даёт команду, например, установить будильник на 7:00, то ИИ отрабатывают свою программу, в которой ответы и действия по большей части запрограммированы. Произведя оценку, он просто выдаёт наиболее подходящий ответ или выполняет нужное действие. То есть Siri не обладает разумом, а просто выполняет конкретные задачи.

Слабый ИИ также известен как «узкий искусственный интеллект». По факту он работает в определённых рамках и не выходит за них, потому что запрограммирован на выполнение одной-двух задач, например, игра в карты, написание новости, мониторинг погоды и тому подобное. Наглядным примером являются NPC в компьютерных играх. Они действуют по заданным правилам и никогда (за исключением программных сбоев или редких багов) не выходят за пределы установленной программы.

Польза от искусственного интеллекта в бизнесе

Потенциал искусственного интеллекта безграничен. В бизнесе он добился значительных успехов в сфере обслуживания клиентов и других операциях, включая автоматизацию процессов, например, обновление данных/записей или выставление счетов в реальном времени. Помимо этого ИИ отлично прогнозирует и понимает предпочтения покупателей на сайте, умеет персонализировать рекламу, а также справляется с круглосуточным обслуживанием в службах поддержки клиентов. Вот несколько примеров того, какие преимущества и пользу ИИ предоставляет в бизнесе.

Персонализированный маркетинг

Показ клиенту персонализированной рекламы повышает его заинтересованность, помогает повысить лояльность и, соответственно, улучшает продажи. Вот почему множество компаний сейчас прилагают столько усилий для этого. Одним из преимуществ использования ИИ является способность выявить закономерности в привычках и действиях клиента, а также проследить его покупательское поведение. Используя терабайты различных данных, хранящихся и анализируемых в облаке, ИИ может предоставить высокоточные предложения для индивидуальных клиентов.

Автоматизация взаимодействия с клиентами

Большинство взаимодействий с клиентами, такие как отправка электронной почты, переписка в чате или социальных сетях, телефонные звонки, в настоящее время требуют участия человека. ИИ же позволяет компаниям автоматизировать все эти способы коммуникации. Анализируя данные, полученные из предыдущего общения, ИИ может точнее реагировать на запросы клиентов и автоматически обрабатывать их. Уже в начале 2020 года более 65% взаимодействия с клиентами обеспечиваются искусственным интеллектом, способным воспроизводить функциональность человека.

Помощь в реальном времени

Если у вас большой поток клиентов, с которыми надо общаться и взаимодействовать (например, железнодорожные и авиационные компании, ежедневно пропускающие сотни тысяч человек через свои системы), то ИИ может сильно облегчить часть процессов. Многие автопарки отслеживают геолокацию своих автобусов и используют ИИ для предоставления полезной информации о времени прибытия, где сейчас находится транспорт и каким маршрутом следует. И ведь это не предел того, что может ИИ.

Анализ данных и автоматизация

Самое большое преимущество использования искусственного интеллекта на основе облачных вычислений — он может быстро обнаруживать важные и актуальные результаты во время обработки больших данных. Это преподносит предприятиям ранее неизвестные идеи, которые могут дать им преимущество на рынке.

Помимо этого ИИ может использовать различные технологии, которые повышают процент автоматизации в бизнесе, исключая человеческий фактор и уменьшая количество неправильных действий до минимума.

Например, его используют для управления роботизированной системой на заводах при сборке автомобилей или поддержания идеальной температуры с помощью интеллектуального нагрева на фабриках. В Японии роботы, внешне похожие на людей для лучшего восприятия ими, сейчас служат администраторами некоторых отелей, автоматизируя процесс регистрации и бронирования, обрабатывая запросы клиентов. А в Китае, ввиду обширной сети наблюдения, полиция использует ИИ для борьбы с преступностью с помощью системы распознавания лиц.

Прогноз результатов

Ещё одним преимуществом ИИ является способность с высокой точностью прогнозировать результаты на основе анализа данных. Например, он видит определённые шаблоны и закономерности в данных и поведении клиентов, которые могу показать, будет ли в продаваемый вами товар актуален и в каких объёмах. Такая способность прогнозировать полезна не только в сфере торговли, но и во многих других. Взять хотя бы банковскую и инвестиционную деятельности, где можно спрогнозировать колебания курсов валют и акций.

В дополнение к привлечению ИИ к обслуживанию клиентов и другим бизнес-процессам, его также начали применять для написания обзорных новостей, включающих в себя статистические данные, такие как отчёты о доходах или спортивная статистика. Эта технология использовалась одной из известных американских газет — The Wall Street Journal. Многие её читатели до сих пор не подозревают, что часть новостей пишет ИИ.

Приложения для бизнеса с искусственным интеллектом

Области применения искусственного интеллекта

В первую очередь ИИ оказался полезным в работе с массовым потребителем: в коммерции, телекоме, банковской сфере. Искусственный интеллект в виде чат-бота может проконсультировать клиентов, ответить на их запросы, предложить услуги. При этом он соберёт информацию и на основе её анализа выявит предпочтения и закономерности, чтобы потом сделать прогноз спроса или составить новые предложения. Благодаря такому механизму рекомендаций крупнейшие торговые площадки уже обеспечивают треть объёма продаж. А по отзывам банковских работников, более половины решений о выдаче кредитов принимается роботами.

Машинное обучение

Инструменты машинного обучения помогут анализировать имеющиеся данные, повысить точность их ввода, улучшить качество обрабатываемой информации. Технология сегментирует рынок и предложит клиентам дополнительную продукцию.

Подробнее про машинное обучение…

Распознавание речи

Голосовое обслуживание и речевая аналитика являются самыми распространёнными сферами, где применяется технология распознавания речи. Искусственный интеллект может заменить большинство операторов в колл-центрах.

Подробнее про распознавание речи…

Распознавание изображений

Технология распознавания изображений даёт возможность изучить интересы клиентов и наладить с ними коммуникацию. Искусственный интеллект помогает потребителям выбирать товары, а компаниям — увеличивать продажи.

Подробнее про распознавание изображений…

ИИ в финтехе

Благодаря приложениям на базе искусственного интеллекта финтех-компании могут усовершенствовать предлагаемые услуги, составить конкуренцию традиционным финансовым институтам или выгодно взаимодействовать с ними.

Подробнее про ИИ в финтехе…

ИИ в трейдинге

Трейдерам искусственный интеллект способен оказать помощь в анализе и обработке рыночных данных, в разработке алгоритмов и стратегий. А инвесторам он даст рекомендации по вложениям их средств или полностью возьмёт на себя управление активами.

Подробнее про ИИ в трейдинге…

ИИ в маркетинге

Искусственный интеллект может вести рекламные кампании за рекламодателя, легко справится с SMM. Он порекомендует нужную продукцию потребителям. Также ИИ может персонализировать рекламный контент и привлечь больше клиентов.

Подробнее про ИИ в маркетинге…

Сферы, в которых уже применяется искусственный интеллект

Банковская и финансовая деятельность

Многие банки используют ИИ для обнаружения мошеннических действий. Ему предоставляется очень большая выборка данных, которая включает в себя операции как мошенников, укравших чужие средства, так и легитимных пользователей. На основании этих данных ИИ самообучался и научился определять, выводя закономерности, соответствует ли какая-то операция настоящему владельцу счёта или нет.

Розничная торговля

Большинство сайтов имеют онлайн-чат, где вы можете пообщаться с представителем службы поддержки или менеджером по продажам. В подавляющем количестве случаев первый контакт произойдёт с автоматизированным ИИ. Поскольку эти чат-боты способны понимать естественный язык, то есть разговаривать с людьми, то они могут помочь клиентам с ответами на их вопросы.

Кибербезопасность

По мере увеличения частоты кибератак и использования всё более сложных инструментов для взлома становится недостаточно людей, которые следили бы за этим и вовремя принимали защитные меры. Ведущие компании мира вкладывают значительные средства в обеспечение безопасности своих данных и данных клиентов. Обнаружение угроз в реальном времени, смягчение и устранение последствий, а в идеале предотвращение — это то, что необходимо бизнесу, и искусственный интеллект может это обеспечить.

Наглядные примеры искусственного интеллекта в повседневной жизни

Alexa, Google Assistant, Siri

Вы, наверное, даже не задумывались, но Siri, Alexa и Google Assistant — наглядные примеры ИИ в повседневной жизни. Они помогают вам, отвечают на вопросы, находят нужную информацию и выполняют множество разных команд — от банального будильника до построения маршрута и более интересных вещей.

Реклама и контент на Facebook

Немногие догадываются, но Facebook использует ИИ для того, чтобы предсказать и подобрать правильный, интересующий именно вас, контент и рекламу.

ИИ, основываясь на ваших персональных данных, а также текущем списке сообществ, лайков и репостов, проводит анализ и составляет персональную картину интересов пользователя. Исходя из этого, он старается подобрать наиболее актуальный контент для отображения в новостной ленте и рекомендуемых публикациях.

Tesla

Всемирно известный производитель электромобилей активно использует ИИ в своей системе автономного передвижения автомобилей в любых условиях. Компания стремится сделать передвижение полностью автономным, без какого-либо участия человека, и это им удаётся весьма успешно. А недавно компания даже показала, как работает система Autopilot 3.0 (машинное зрение) изнутри.

Среди информации, предоставленной в открытый доступ, показано, как нейронная сеть воспринимает дорогу, движение транспортных средств и пешеходов, а также анализирует различные препятствия на своём пути. В саму систему машинного зрения входят 48 нейронных сетей, на обучение которых было потрачено более 50 тысяч часов.

Netflix

Пока вы, отдыхая на диване, наслаждаетесь стриминговым сервисом Netflix, ИИ вовсю работает, впитывая информацию о ваших интересах. Он использует передовые технологии прогнозирования, чтобы предлагать вам фильмы и сериалы на основе предпочтений.

Это ещё раз доказывает, что искусственный интеллект превратился из футуристической технологии в часть нашей повседневной жизни. Он действительно упрощает её и во многих случаях делает лучше.

Приложения и программы с ИИ для вашего бизнеса

Поскольку скорость развития искусственного интеллекта растёт быстрыми темпами, неизбежно, что перед компаниями встанут вопросы внедрения и использования его в своей деятельности.

Компании, активно применяющие искусственный интеллект в своих процессах, получат ощутимое преимущество за счёт сокращения издержек и улучшения эффективности. Остальные же будут проигрывать в конкурентной борьбе и покидать рынок.

Если вы уже задумываетесь о том, чтобы улучшить поддерживающие бизнес-процессы с помощью ИИ, то компания Polygant может разработать необходимые для этого программы и приложения. Для точной оценки стоимости работ и сроков разработки под конкретные задачи, а также для получения подробной информации об услугах, заполните форму заявки и мы сразу же свяжемся с вами.

Ваше сообщение было успешно отправлено. Мы скоро с Вами свяжемся!