Машинное обучение

Искусственный интеллект и машинное обучение – это передовые направления в развитии современных технологий. Но как превратить их в реальные преимущества для вашего бизнеса?

Область машинного обучения развивается в невероятном темпе. Все крупнейшие онлайн-бренды запустили собственные платформы машинного обучения. Используя продукты этих корпораций, мы постепенно начинаем испытывать эффект машинного обучения на себе, часто даже не осознавая этого.

Почтовые сервисы используют машинное обучение при разработке своего программного обеспечения для обнаружения спама. Социальные сети применяют его для автоматического распознавания лиц и подбора актуальных тегов. Поисковые системы узнают с его помощью ваши привычки и предпочтения, чтобы предоставлять индивидуальные результаты для ваших поисковых запросов.

Подобные способы применения машинного обучения должны быть интересны и полезны каждому, но преимущества от данной технологии могут получать не только интернет-гиганты. Любой бизнес может использовать машинное обучение для улучшения своей деятельности и повышения её эффективности, а также предоставления клиентам более качественных результатов.

Машинное обучение

Повышение точности ввода данных и отчётности

Единственная вещь, не изменившаяся в области анализа данных, – это аксиома «мусор на входе – мусор на выходе». Однако современные инструменты машинного обучения не только помогают анализировать имеющиеся в их распоряжении данные, но и способны улучшать качество этой информации.

Дублирование и неточность данных являются серьёзными проблемами для любого бизнеса, стремящегося автоматизировать свои внутренние процессы. Алгоритмы машинного обучения используют техники прогнозного моделирования для улучшения качества данных. Они применяют обнаруженную информацию для повышения эффективности процесса ввода данных. В самом простом варианте это означает сокращение количества неточностей и повторяющихся данных. Кроме того, эта технология может самостоятельно выполнять подобные задачи, освобождая от них людей. Это позволяет уделять больше времени деятельности, более значимой для развития компании и интересной для самих сотрудников.

Ввод данных – это лишь начало. Уже сегодня разрабатывается технология для обработки естественного языка, способная анализировать текст, понимать его содержание и использовать эту информацию для подготовки докладов для руководства и других заинтересованных сторон.

Улучшение качества рекомендаций для клиентов

Эти технологии уже применяются на таких сервисах, как Amazon и Netflix. Вы покупаете, загружаете или смотрите что-то на своих гаджетах, а затем вам сразу же предлагаются другие продукты, которые могут заинтересовать вас. Чем больше вы потребляете и приобретаете, тем лучше система понимает ваши вкусы и чаще делает вам правильные предложения, которые так же хороши, как и советы от близких друзей. Это отличный инструмент для повышения качества обслуживания клиентов, а, следовательно, и их лояльности.

Вам не нужно заниматься электронной торговлей в масштабах, сравнимых с деятельностью Amazon, чтобы использовать данную технологию для достижения подобных результатов. Являетесь ли вы розничным продавцом одежды, страховой компанией или SEO-агентством, машинное обучение поможет вам донести информацию о ваших продуктах или услугах тем людям, которые хотят их купить.

Это работает двумя различными способами. Первый – пример компании Netflix, описанный выше. В этой ситуации действующие клиенты обращают внимание на дополнительные продукты или сервисы, которые представляют для них интерес. Но более любопытен второй вариант, связанный с анализом сегментированного рынка. Здесь машинное обучение позволяет программному обеспечению напрямую обращаться к наиболее перспективным холодным и тёплым клиентам через социальные сети или электронную почту.

Лучше, быстрее и дешевле

Мы привели лишь несколько примеров того, как машинное обучение способно автоматизировать такие задачи, как ввод данных, подготовка докладов и отчётов, анализ рынка. Причём данная технология позволяет выполнять эту работу быстрее, дешевле и гораздо эффективнее. И достигать показателей, о которых ручные методы могут лишь мечтать.

Если вы заинтересованы в применении такой технологии, то компания Polygant поможет внедрить её в ваш бизнес. Для уточнения стоимости и сроков разработки заполните форму заявки и наши специалисты сразу же свяжутся с вами.

Ваше сообщение было успешно отправлено. Мы скоро с Вами свяжемся!