Искусственный интеллект в трейдинге

Искусственный интеллект может стать важнейшим средством разработки финансовых стратегий, которые ранее считались труднопрогнозируемыми, потому что трейдеры не способны конкурировать с машинами, умеющими обрабатывать огромные массивы данных и непрерывно совершенствующими прогнозы.

На большинстве бирж трейдинг осуществляется с помощью роботов, которые при торговле принимают решения на основе алгоритмов и регулируют стратегии с учётом новых данных. Алгоритмическая торговля уже давно стала популярной, что привело к появлению высокочастотного трейдинга. Также многие хедж-фонды привлекают к работе математиков, которые разрабатывают статистические модели и используют прошлые данные для создания торговых алгоритмов.

Но искусственные нейронные сети стали самостоятельным игроком в мире трейдинга, демонстрирующим результаты получше, чем показывают первоначальные биржевые боты и алгоритмы, не говоря уже превосходстве над людьми.

Искусственный интеллект в трейдинге

Участие ИИ в современном трейдинге

Профессионалы рынка отмечают, что трейдинг сильно усложнился и связывают это с тем, что привычные им биржевые роботы просто анализируют внесённые данные, а искусственный интеллект, в отличие от них, имитирует мышление финансового аналитика, который для отчёта сам собирает и обрабатывает данные.

Из-за растущего воздействия ИИ на современные торги, распространения машинного обучения и повышения вычислительной мощности, специалисты также вынуждены наблюдать падение доходности, а временами даже и убыточность.

По сравнению с традиционными технологиями трейдинга, искусственный интеллект не просто собирает массивы данных из финансовых новостей, соцсетей, биржевых показателей, а регулярно осуществляет повторное тестирование. Таким способом он учится понимать глобальные тренды на рынке и на основе оптимизированных знаний совершенствовать предсказания. К тому же ИИ при торговле не проявляет человеческие эмоции, такие как жадность и страх, и не полагается на иррациональные догадки.

На что уже способен искусственный интеллект

За последние годы количество проектов, использующих в своей работе ИИ, значительно выросло. Вот некоторые виды деятельности, которые выполняет искусственный интеллект на благо трейдинговых компаний и их клиентов:

  1. Построение биржевых алгоритмов на основе технического анализа.
  2. Поиск новых способов обработки больших массивов данных для применения их в традиционном анализе.
  3. Совмещение машинного обучения с финансовой экспертизой для создания роботизированных советчиков, консультирующих при принятии инвестиционных решений.
  4. Разработка инвестиционных стратегий для хедж-фондов.
  5. Полное управление инвестиционными фондами и торговля без вмешательства людей.
  6. Анализ больших данных из социальных сетей и тематических сайтов, включая оценки и настроение пользователей, для дальнейшего прогнозирования.
  7. Составление рейтинга аналитиков и обработка их прогнозов для выбора лучших торговых стратегий.
  8. Разработка экономических моделей в периоды высокой волатильности и при рыночных потрясениях.
  9. Выявление случаев сговора и манипулирования на рынке.

Прибыльность при внедрении искусственного интеллекта значительно превосходит средний уровень прибыльности рынка. Алгоритмы ИИ также являются более эффективными, чем пассивная стратегия «купи и держи».

Искусственный интеллект преобразит трейдинг

Многочисленные биржевые игроки уверены, что будущее за интеллектуальными торговыми инструментами и роботизированными консультантами. Их легко использовать, ведь они функционируют прозрачно и безопасно. Именно такие технологии помогут клиентам грамотно управлять своими активами и рационально инвестировать. ИИ уже начал модернизировать трейдинговые правила.

Если вы заинтересованы в использовании искусственного интеллекта и машинного обучения для биржевых задач, то компания Polygant готова написать необходимые программы любой сложности. Для точной оценки стоимости и сроков разработки, а также для получения расширенной информации, заполните форму заявки и наши специалисты моментально свяжутся с вами.

Ваше сообщение было успешно отправлено. Мы скоро с Вами свяжемся!